今天，FOCO Future｜孵科未來將為您帶來2024/11/24的以下AIGC行業的AI News熱點新聞：
AI News科技趨勢與政策
震撼！Gartner揭露2024十大科技趨勢，生成式AI主導未來！
Gartner公佈2024十大科技趨勢，生成式AI和平台工程被視為改變企業和科技生態的主力。預計未來三年內，超過80%的企業將全面整合生成式AI進行業務優化。從自動化流程到多模態應用，生成式AI將成為推動創新的核心動力，企業需快速適應以獲得市場競爭優勢。
全球AI大咖聯名警告：沒風險管理，AI可能毀了我們的未來！
包括圖靈獎得主在內的24位AI專家聯名呼籲，全球需優先重視AI風險管理。他們指出，目前AI系統的透明度和問責機制薄弱，可能導致不可控後果，建議企業與政府投入至少三分之一的研究經費用於建立有效的安全框架，避免技術濫用與倫理問題。
透明度排行榜大揭密！基礎模型的暗黑面被徹底曝光！
史丹佛大學發表基礎模型透明度指標，分析了10個知名AI模型的數據來源、訓練過程和應用範圍。研究發現，大部分模型的透明度不足50%，尤其在數據處理和模型決策解釋方面仍存缺陷。這表明，業界仍需加強對AI透明化和責任追蹤的建設，才能贏得用戶信任。
生成式AI終於有法可依！歐盟立法讓科技透明化！
歐盟通過生成式AI法規，要求企業披露訓練數據來源及模型用途，並保障用戶隱私權。該法案對生成內容的標籤化和AI應用場景設定了明確標準。此舉不僅提升了AI技術的透明性，也為全球AI法規提供範例，或將引領更多地區採取相似措施。
中國AI倫理教育登場，下一代科技人才正全面養成！
中國教育部宣布，將在中小學課程中加入AI倫理教育，從青少年開始培養技術應用的責任感與社會意識。課程將涵蓋AI基礎知識、道德風險和技術影響等內容，期望建立新一代負責任的科技人才，並推動AI技術在社會中的健康發展。
產業與市場趨勢
鴻海豪言：明年AI伺服器占比超過50%，成長無極限！摘要：鴻海預測2025年其AI伺服器出貨量將占總伺服器銷售的一半以上。隨著生成式AI、雲端運算需求不斷上升，伺服器市場成長動能強勁。鴻海計劃通過技術創新和擴大生產規模，成為全球AI伺服器領域的主要供應商，以滿足快速增長的企業需求。
台積電神操作！搶下全球首台High-NA EUV機器，AI晶片領先群雄！摘要：台積電已部署首台ASML高數值孔徑（High-NA）EUV設備，為未來AI專用晶片的高效製造鋪平道路。該技術可進一步縮小晶片尺寸，提升效能並降低能耗。此舉將幫助台積電在AI晶片市場保持技術領先地位，同時加速5nm以下製程的產業應用。
震撼！微軟Build 2024大會AI新功能亮相，助企業全面升級！摘要：微軟在Build 2024大會上展示多項AI創新，包括Azure OpenAI服務的擴展和Copilot功能的升級。這些新工具為企業提供強大的生成式AI應用支持，涵蓋從流程自動化到多語言內容生成的多方面應用，助力企業提升效率並快速進入智能化運營。
AI監管風暴！台灣企業的未來策略將被全面改寫！摘要：台灣政府推出AI產業指引，從數據透明、應用範圍和安全保障等方面對AI企業提出要求。此舉將影響台灣AI公司的產品研發和市場策略，同時也為國際市場提供一個AI監管的參考模式。企業需快速適應新規，確保合規運營。
跨界熱潮！AI與區塊鏈攜手，掀起供應鏈和金融的創新浪潮！摘要：AI與區塊鏈技術的結合正在全球範圍內掀起創新浪潮。這些技術被廣泛應用於供應鏈透明化、金融詐欺防護和數字身份認證，提升了行業運營效率與安全性。其多元化的應用場景也吸引了大量投資，推動相關市場快速發展。
技術與應用突破
IBM全新AI晶片NorthPole性能直逼未來科技！
IBM推出AI晶片NorthPole，其性能據稱超越目前主流的4奈米GPU設計，專注於即時處理需求大的應用場景，例如邊緣計算和高效能AI推論。該晶片的設計目標是提供更高效能和更低功耗的計算能力，為自動駕駛、醫療影像處理等領域帶來新突破。
Nvidia大招曝光！Eureka系統教會機器人動作堪比人類！
Nvidia推出Eureka AI系統，結合GPT-4的語言理解能力，用於訓練機器人完成高精度的物理動作，如轉筆和開抽屜。該系統的多任務學習能力為機器人開啟了新的應用場景，特別是在智能製造與日常家居服務領域表現出色。
台灣科技大學逆天！AI實驗系統讓研究效率飆升50%！
台灣科技大學採用最新AI實驗模擬系統，將傳統實驗設計的時間縮短了一半，並顯著提升了結果的準確性與穩定性。該系統對於生物科技、材料科學等研究領域特別適用，為科研人員提供了更高效的工具支持。
氣候救星！AI精準預測極端天氣，為全球帶來希望！
研究人員利用AI分析歷史氣象數據和實時監測資料，成功提升了對極端天氣事件的預測精度。該技術已在颶風預警和乾旱監測中取得成效，未來還可應用於制定災害應對計劃，減少極端氣候對人類和環境的影響。
AI技術在醫療領域的應用持續擴展！
AI正在醫療診斷、治療方案設計及患者管理方面取得突破性進展。生成式AI被應用於病歷分析和影像診斷中，大幅提升效率和準確性。特別是在罕見病檢測和癌症診斷方面，AI的輔助角色已成為不可或缺的技術支柱。
教育與社會應用
台北市推出史上最智慧的AI教學系統「酷AI」！
台北市教育局發布AI教學輔助系統「酷AI」，整合語音識別、自然語言處理及自適應學習技術。該系統提供個性化學習計劃和語音練習功能，協助學生有效提升學習成效，同時為教師提供智能化的課程設計支持。
百度與中國移動聯手打造教育奇蹟，AI助學席捲全國！摘要：百度攜手中國移動推出AI教育平台，針對K12教育與成人培訓市場提供個性化學習解決方案。該平台利用生成式AI技術，實現即時輔導、智能批改和學習進度跟蹤，目標是全面升級全國範圍內的教育生態系統。
中國AI倫理教育登場，下一代科技人才正全面養成！
中國教育部將AI倫理融入基礎教育課程，重點教授技術對社會影響及其道德風險。這一舉措旨在提高學生對AI的批判性思考能力，培養未來能負責任使用技術的領軍人才。
文創與商業創新
文創爆炸！AI助力影視音樂創作，掀起前所未有的藝術風暴！
AI生成技術正成為文創行業的關鍵工具，從影像生成到音樂作曲，均能快速實現高質量作品。AI的介入降低了創作門檻，也為藝術家提供了新的靈感來源，帶動影視、音樂、遊戲等行業的多元化發展。
亞馬遜震撼發布AI倉儲機器人，物流效率突破天際！摘要：亞馬遜最新AI驅動的倉儲機器人系統大幅提升物流效率，實現自動化包裹分揀與庫存管理。新系統可處理更高密度的訂單流量，減少人工干預，並通過即時數據分析優化運輸路線，降低營運成本。
AI與區塊鏈攜手，掀起供應鏈和金融的創新浪潮！摘要：AI與區塊鏈的結合正在解決供應鏈透明化和金融詐欺等長期問題。這種跨界技術協同效應實現了數據共享的即時性和安全性，大幅提升行業運營效率，同時吸引了大量跨領域投資，成為未來市場的新焦點。
風險與挑戰
超危險！新型AI下毒工具Nightshade讓生成模型無法招架！
摘要：芝加哥大學研究員推出Nightshade工具，通過數據中毒攻擊，擾亂生成式AI模型的訓練過程。這對於保護藝術家與內容創作者的權益具有積極意義，但也引發了對此類技術可能被濫用的安全擔憂。
全球AI大咖聯名警告：沒風險管理，AI可能毀了我們的未來！
多位AI專家警告，技術快速發展的同時，風險管理未能跟上。AI應用的透明性和責任追蹤機制需被強化，否則可能導致倫理失控和社會不穩。專家建議更多資金應投入AI風險管理和倫理框架研究。
AI在商業應用的進展
震撼！微軟Build 2024大會AI新功能亮相，助企業全面升級！摘要：微軟在Build 2024展示多項生成式AI功能，涵蓋Azure OpenAI服務擴展、Copilot功能升級等。這些工具支持企業用戶在多語言、內容生成和流程優化方面的高效運行，進一步強化了微軟在AI應用市場的領導地位，特別是在業務數字化轉型的需求中提供了極大便利。
鴻海豪言：明年AI伺服器占比超過50%，成長無極限！摘要：鴻海科技預測AI伺服器需求將進一步激增，2025年其產品占伺服器市場比重有望超過50%。生成式AI和雲端運算的快速發展推動了這一市場需求。鴻海強調將通過技術創新和成本優化，搶占全球伺服器領域的龍頭位置。
OpenAI推出ChatGPT插件，解鎖個性化AI應用時代！摘要：OpenAI正式開放ChatGPT插件功能，允許第三方開發者為特定行業打造定制化工作流。這將進一步拓寬生成式AI的應用範圍，從電商、金融到教育等多個領域都可以通過插件來提升使用體驗。該功能被認為是生成式AI商業化的重要突破點。
AI驅動的智慧城市項目落地，全球城市進入全新數字化時代！摘要：AI技術被廣泛應用於智慧交通、能源管理和公共安全等領域，多個國家開始建設智慧城市示範項目。通過智能監控和數據優化，這些城市成功降低了能源浪費，提高了交通效率，並加強了市民生活的便利性與安全性。
亞馬遜推出AI物流系統，重新定義全球配送效率！摘要：亞馬遜新推出的AI物流系統，整合了包裹分揀、路徑優化和即時庫存管理功能，進一步降低營運成本。此系統基於生成式AI技術設計，能夠根據訂單流量的變化動態調整資源配置，成為亞馬遜保持全球物流領先地位的關鍵工具。
AI與環境與社會影響
氣候救星！AI精準預測極端天氣，為全球帶來希望！摘要：AI在氣候科學中的應用顯著提升了極端天氣的預測準確性。研究人員使用深度學習模型分析歷史和實時數據，能夠提前數周預測颶風、乾旱和洪水的可能性。此技術的實現對於制定全球範圍內的防災減災策略具有革命性意義。
全球AI技術倫理推進：核武決策堅決排除AI干預！摘要：在APEC峰會上，美國和中國達成共識，核武器的使用決策必須由人類掌控，堅決排除AI介入。這一聲明反映了國際社會對AI技術可能被濫用於軍事領域的擔憂，並呼籲各國共同制定AI技術應用的道德和法律框架。
AI在未來的挑戰與機遇
超危險！新型AI下毒工具Nightshade讓生成模型無法招架！摘要：芝加哥大學開發的Nightshade工具可以透過數據污染干擾生成式AI模型的訓練，令其生成的內容出現錯誤。這一技術最初設計為創作者的保護工具，但也可能被惡意用於對AI模型進行攻擊，揭示了生成式AI模型在安全性上的巨大挑戰。
全球AI專家警告：生成式AI的濫用可能顛覆現有秩序！摘要：多名全球知名AI專家指出，生成式AI在內容生成和決策輔助中的濫用可能加劇假新聞、詐騙和隱私洩露等問題。專家呼籲政府和企業加快建立AI治理機制，同時加強模型透明性和問責制，確保技術的使用朝著積極方向發展。
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