黑森林實驗室推出革命性圖像生成模型Flux.1，超車Midjourney和Stable Diffusion！領軍AI創作新時代！
前Stability AI核心成員Robin Rombach成立了一家新公司「黑森林實驗室」（Black Forest Labs），並獲得了3200萬美元的資金支持。他們最近推出了一個名為Flux.1的圖像生成模型家族，引起了業界的廣泛關注。這個新模型家族包含三個變體，各具特色，滿足不同層次的創作需求。
1. Flux.1 [pro]：頂尖商業圖像生成神器
Flux.1 [pro]是這個家族中最強大的版本，專為商業應用設計。它能夠精準跟隨用戶輸入的提示生成圖像，無論是在視覺品質還是風格多樣性上，都表現出色。它適合需要高品質圖像生成的企業，並且可以通過API輕鬆訪問。
2. Flux.1 [dev]：開源社群的理想選擇
如果你從事學術研究或是開發非商業項目，Flux.1 [dev]就是為你準備的。這個開源版本的模型具有效率高、品質接近頂尖的Flux.1 [pro]，你可以在HuggingFace上找到它的權重，甚至直接在Replicate或Fal.ai上試用。
3. Flux.1 [schnell]：速度至上的個人開發好夥伴
喜歡快速原型開發？Flux.1 [schnell] 是專為本地開發和個人使用優化的模型。它不僅生成速度快，還在Apache 2.0許可下開源，適合想要快速實現創意的個人開發者。
為什麼選擇Flux.1？這些關鍵技術你得知道
Flux.1的模型架構結合了多模態擴散變壓器和並行注意力層，這意味著它可以處理文本和圖像等多種類型的數據輸入，同時加速生成過程。再加上它12B的參數規模，能夠生成細節豐富且高質量的圖像。
與競品的對比：超越Midjourney、DALL·E 3的全新基準
Flux.1模型在視覺質量、提示跟隨、大小變化和輸出多樣性等方面，都超越了當前市場上的Midjourney v6.0、DALL·E 3 (HD)和SD3-Ultra等流行模型。不僅如此，Flux.1模型還支援不同的長寬比和分辨率（可達10萬到200萬像素），讓你創作的自由度更高。
不只是圖像生成——為未來的視頻生成打基礎
Flux.1的推出，為即將問世的競爭性文本到視頻系統奠定了堅實基礎。據官方介紹，他們的視頻模型將以高清晰度和前所未有的速度實現精確創作與編輯，這無疑將進一步改變創意行業的未來。
團隊背後的力量
黑森林實驗室的核心團隊由一群擁有豐富經驗的AI專家組成，無論是在生成模型的設計，還是算法的優化上，都有著深厚的積累。他們的經驗和技術支撐了Flux.1模型的誕生，為用戶提供了強大的創作工具。
Flux到底強在哪？來看看比較分析表！
維度 | Flux | Midjourney | Stable Diffusion | DALL-E |
公司/開發者 | 黑森林實驗室 | Midjourney | Stability AI | OpenAI |
模型類型 | 多模態 (文本、圖像、視頻) | 圖像生成 | 圖像生成 | 圖像生成 |
生成能力 | 高質量圖像和視頻 | 高質量圖像 | 高質量圖像 | 高質量圖像 |
用戶自定義 | 高 | 中 | 高 | 低 |
推理速度 | 快速 | 中等 | 快速 | 中等 |
訓練效率 | 高效 | 未公開 | 高效 | 高效 |
多模態支持 | 是 | 否 | 否 | 否 |
社區支持 | 高 | 中等 | 高 | 高 |
開源程度 | 完全開源 | 非開源 | 完全開源 | 部分開源 |
適用場景 | 圖像生成、短視頻生成、跨模態應用 | 創意設計、藝術創作 | 創意設計、藝術創作 | 創意設計、廣告製作 |
整合能力 | 高 | 低 | 高 | 中等 |
模型類型: Flux模型在模型類型上領先，因為它支持多模態，包括文本、圖像和視頻的生成，而Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E主要專注於圖像生成。
生成能力: Flux模型在生成能力上與其他模型相比有著不錯的競爭力，特別是在視頻生成方面，這是其他模型目前不具備的功能。
用戶自定義: Flux和Stable Diffusion均提供高水平的用戶自定義功能，允許用戶調整風格和參數，而Midjourney和DALL-E則在這方面稍顯不足。
推理速度: Flux和Stable Diffusion均提供了快速的推理速度，適合需要快速生成內容的應用場景，而Midjourney和DALL-E的速度相對較慢。
多模態支持: Flux是唯一支持多模態生成的模型，這使其在跨模態應用中具有優勢。
社區支持: Flux和Stable Diffusion擁有強大的開源社區支持，這意味著它們在持續改進和更新方面有著巨大潛力。
開源程度: Flux和Stable Diffusion都完全開源，這為開發者提供了更多的靈活性，而Midjourney和DALL-E則在這方面受限。
適用場景: Flux模型在適用場景上更加多樣化，涵蓋了圖像生成、短視頻生成和跨模態應用，而其他模型主要集中在圖像生成和創意設計領域。
快來體驗Flux.1的魔力
無論是商業用戶還是個人開發者，Flux.1都有適合的版本。
我們可以在HuggingFace或GitHub上獲取模型權重(免費就是香)
線上體驗：https://flux1.ai/
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