【新聞發佈日期：2024年11月19日 下午11:40, Inging Huang, 台南報導】
2024年11月，資策會產業情報研究所（MIC）發佈最新報告，預測生成式AI將在2024年主導資通訊產業的發展，並推動終端裝置的全面升級。報告指出，生成式AI技術的快速發展，將帶動AI PC與AI手機成為終端消費市場的新動力，並引發軟體系統工程的革新。
▌生成式AI引領終端裝置升級
資策會MIC表示，搭載AI功能的個人電腦（AI PC）已成為下一代產品開發的標配。儘管AI PC尚未有明確的產品定義，但PC供應鏈對於AI PC的無限想像，已開啟新的市場戰場。處理器大廠紛紛推出AI PC處理器，品牌商、作業系統商、軟體商也加速軟體應用的開發與合作。主要大廠已認知到市場成長的關鍵在於使用模式更貼近使用者需求，因此，除了硬體效能，軟體應用工具對於使用者執行AI功能的情境配合，成為未來產業發展焦點。
在手機領域，2024年手機品牌廠的AI布局能力將成為競爭的差異化關鍵。主要手機品牌廠紛紛自研大型語言模型（LLM），並整合客製OS系統開發，試圖將AI大模型能力引入手機，使終端處理運算成為常態。為了實現AI手機各類應用運算需求，手機晶片規格將大幅提升，GPU、NPU/APU的重要性增加，主晶片規格與記憶體頻寬及容量也同步升級，以支援百億規模以上參數的LLM模型，進一步催生晶片面積設計優化、高階運算，以及軟體管理能耗等需求。
▌AI Agent化帶動軟體系統革新
報告指出，生成式AI的發展將朝向「AI Agent化」，預期可帶動軟體系統工程革新，利於企業流程升級。AI Agent開始結合LLM、自主規劃能力、記憶與反饋情況能力，以及工具選擇與使用能力，此趨勢將大幅影響未來軟體工程設計與規劃原則，可輔助原有工程人員的開發速度與水準提升。長期而言，當帶有AI Agent能力的生成式AI更普及，將允許人人以No code/Low code型式，用命令說明角色及工作目的後，便可對系統工程的工作進行拆解、完成複雜工作的執行，甚至能改善企業內部流程與經營模型。
▌AI晶片競爭白熱化
生成式AI服務如OpenAI ChatGPT、Google Gemini備受關注，帶動服務業者積極布建AI運算資料中心以提升服務能量，也驅動晶片大廠推出更高運算效能的AI運算晶片，爭取服務業者採用。不僅如此，服務業者也開始著手開發符合自有AI運算需求的自研晶片，2024年AI晶片競爭將更白熱化。資策會MIC表示，2024年全球生成式AI運算晶片的發展重點，將在於領導廠商NVIDIA晶片產品群、AMD和Intel等競爭產品，以及AI服務業者自研晶片開發與導入狀況。
▌AI伺服器需求增長
現有各產業領域對於AI的應用與需要訓練的原始資料，差距甚大，且許多產業數據分析牽涉機敏資料的運算，使小型化、客製化AI訓練模型成為趨勢。特別是中小型企業受限於有限資源，需要更有效率、較低成本的AI應用部署方式。展望2024年，AI推論伺服器由於價格較低、方便企業部署，加上多數企業已開始避免AI算力溢出、資源過度部署的問題，預期AI推論伺服器將成為企業端採購的重點產品，利於AI伺服器出貨。對臺灣產業而言，高階AI訓練伺服器出貨，加上雲端服務商、伺服器品牌商與自有品牌的AI推論伺服器訂單有望增加
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