【2024年11月29日 下午11:48，吳雨涵，台北報導】
隨著人工智慧（AI）技術的不斷突破，棒球訓練正迎來一場技術革命。清華大學運動科技中心領銜開發的「智慧棒球」與「3D人體姿態模擬」技術，成為棒球訓練的關鍵助力，不僅幫助球員精準掌握投打技巧，更徹底改變了傳統棒球訓練的方式，提升運動表現並減少傷病風險。
智慧棒球：AI提升投手控球能力的革命性工具
1. 智慧棒球的內部設計
智慧棒球內嵌高精度感測器，包括陀螺儀、加速度計及壓力傳感器，可即時測量投球的軌跡、旋轉速度、旋轉軸向以及投手施加的指力。這些數據被傳輸到一個專門設計的AI分析平臺，幫助投手理解每一顆球的細微差異。
2. 投手表現提升的核心機制
智慧棒球的數據可用於以下幾個方面：
投球角度校正：透過分析投球進壘軌跡，系統提供優化建議，幫助投手提高控球精準度。
力量分配調整：感測器記錄指力分佈數據，指導投手調整握球方式，以最大化效果。
曲線球與快速球的訓練優化：投手可根據AI建議改進各種球種的旋轉特性，增加打者擊球困難度。
3. 實際應用案例
在清華大學棒球隊的訓練場上，智慧棒球已廣泛應用，訓練結果顯示，投手控球精準度提升15%以上，而球種的變化幅度也增加了30%，為比賽提供了更多戰術選擇。
3D人體姿態模擬：AI助力揮棒姿勢矯正
1. 姿態模擬技術的原理
清華大學開發的「3D人體姿態模擬」技術，通過多攝影機動態捕捉，生成球員骨骼模型並記錄揮棒過程中的每一幀動作。AI分析這些數據後，能夠辨識出錯誤姿勢，並提出精準的矯正建議。
2. 主要功能應用
揮棒軌跡優化：AI生成理想揮棒路徑，指導球員降低多餘動作並提升擊球效率。
力量與角度分析：透過測量擊球角度與揮棒速度，協助打者調整擊球策略。
減少傷病風險：AI檢測不良動作，幫助球員避免可能造成受傷的揮棒姿勢。
3. 數據化的訓練成果
清華大學棒球隊打者在使用該技術後，擊球成功率提高了20%，而球隊整體擊球距離的平均值也增加了15米，充分體現了姿態模擬技術的成效。
智慧棒球與姿態模擬的結合應用
1. 全方位投打訓練方案
智慧棒球與3D人體姿態模擬技術的結合，為棒球訓練帶來了全新的可能性：
投手可以同時檢視投球數據與動作錄像，進一步提升動作協調性與控球精準度。
打者則能透過揮棒與擊球數據的同步分析，調整策略以應對不同球種。
2. 智能訓練營的未來構想
清華大學正計畫建立「智能棒球訓練營」，集成以上兩項技術並加入虛擬現實（VR）模擬比賽場景，讓球員在虛擬對抗中精進技術，縮短學習曲線。
AI在棒球運動中的未來展望
1. 科技為運動公平與精準添翼
透過AI分析技術的深化應用，棒球運動正邁向更高的公平性與精準度。未來，類似的技術可能應用於裁判系統、戰術模擬及球迷互動平台，讓棒球運動更加智能化。
2. 擴展到其他運動領域
智慧棒球與姿態模擬的成功案例，為其他運動科技創新提供了寶貴經驗，類似技術已開始探索於足球、籃球及田徑項目中。
清華大學領銜的智慧棒球與AI揮棒訓練技術，展現了人工智慧在棒球運動中的巨大潛力。不僅為球員提供了提升技術的新工具，也為球迷與教練帶來了更多數據支持，重新定義了棒球運動的未來。
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